Development and Content Validation of an Instrument to Measure Medication Self-Management in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For older adults, the capacity to self-manage medications may be limited by several factors. However, currently available tools do not permit a comprehensive assessment of such limitations. The Domain Specific Limitation in Medication Management Capacity (DSL-MMC) was developed to address this need. This study aimed to establish the face and content validity of the DSL-MMC. METHODS: The DSL-MMC tool consisted of 4 domains and 12 sub-domains with 42 items including: 1. physical abilities (vision, dexterity, hearing); 2. cognition (comprehension, memory, executive functioning); 3. medication regimen complexity (dosing regimen, non-oral administration, polypharmacy); and 4. access/caregiver (prescription refill, new prescription, caregiver). Pharmacists assessed each item for relevance, importance, readability, understandability, and representation. Items with content validity index (CVI) scores of <0.80 for relevance were examined for revision or removal. RESULTS: Twelve pharmacists participated in the study. CVI scores for relevance and importance of domains were 1.0; of the sub-domains, two were below 0.80. Among the 42 items, 35 (83%) and 30 (71%) maintained CVI scores above 0.80 for relevance and importance, respectively. Five items were removed, three were merged and seven were modified due to low CVI scores and/or feedback. CONCLUSION: The DSL-MMC has been validated for content.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».