Exploring Inconsistencies in the Interpretation of Canada’s Section 161 Order for Sexual Offending
Notice bibliographique
Résumé
Community-based risk management strategies for people convicted of sexual offences (PCSO) can hinder successful reintegration, which plays an important role in reducing sexual recidivism. Section 161 of the Criminal Code is a Canadian risk management strategy, which aims to protect children by prohibiting people convicted of sexual offences against children (PCSO-C) from engaging in behaviours assumed (sometimes erroneously) to be associated with sexual offending. This study was the first to evaluate Section 161 prohibition orders. We explored inconsistencies in the interpretation and (hypothetical) application of these conditions between PCSO-C subject to Section 161 and two non-forensic subsamples of the Canadian public – community members and undergraduate students. Non-forensic participants expressed more negative attitudes towards the treatment of PCSO, which were found to mediate the relationship between group membership and subjective legal decision-making. Degree of support for Section 161 conditions did not appear to moderate this effect. Results raise concerns about the potential for increased personal discretion when enforcing or adhering to ambiguous or overly broad legal conditions. We suggest the need for continued efforts to establish an empirical understanding of the application, efficacy, and potential collateral consequences associated with this Canadian risk management strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».