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Enregistrement W3154773490 · doi:10.1016/j.neuron.2021.03.038

Translation of GGC repeat expansions into a toxic polyglycine protein in NIID defines a novel class of human genetic disorders: The polyG diseases

2021· article· en· W3154773490 sur OpenAlexaff
Manon Boivin, Jianwen Deng, Véronique Pfister, Erwan Grandgirard, Mustapha Oulad‐Abdelghani, Bastien Morlet, Frank Ruffenach, Luc Négroni, Pascale Koebel, Hugues Jacob, Fabrice Riet, Anke A. Dijkstra, Kathryn McFadden, Clayton A. Wiley, Daojun Hong, Hiroaki Miyahara, Yasushi Iwasaki, Jun Sone, Zhaoxia Wang, Nicolas Charlet‐Berguerand

Notice bibliographique

RevueNeuron · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilAgence Nationale de la RechercheJapan Society for the Promotion of ScienceFondation pour la Recherche MédicaleNational Natural Science Foundation of ChinaMinistry of Health, Labour and Welfare
Mots-clésNeurodegenerationTranslation (biology)BiologyOpen reading frameGeneGeneticsCell biologyPathologyNeuroscienceDiseaseMessenger RNAMedicinePeptide sequence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuronal intranuclear inclusion disease (NIID) is a neurodegenerative disease characterized by the presence of intranuclear inclusions of unknown origin. NIID is caused by an expansion of GGC repeats in the 5' UTR of the NOTCH2NLC (N2C) gene. We found that these repeats are embedded in a small upstream open reading frame (uORF) (uN2C), resulting in their translation into a polyglycine-containing protein, uN2CpolyG. This protein accumulates in intranuclear inclusions in cell and mouse models and in tissue samples of individuals with NIID. Furthermore, expression of uN2CpolyG in mice leads to locomotor alterations, neuronal cell loss, and premature death of the animals. These results suggest that translation of expanded GGC repeats into a novel and pathogenic polyglycine-containing protein underlies the presence of intranuclear inclusions and neurodegeneration in NIID.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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