Notice bibliographique
Résumé
This thesis contains three essays that focus on topics in labour and urban economics. In Chapter 1, I use new administrative Canadian matched owner-employer-employee data to investigate the mechanisms that drive entry into entrepreneurial careers and entrepreneurial success among young individuals. I pay particular attention to the value of prior work experience in entrepreneurship. I use information on the career choices and earnings of individuals each year to structurally estimate a dynamic Roy model of career choice. I recover parameters governing: (a) the returns to various types of experience in the labour market and in entrepreneurship, (b) the non-pecuniary benefits associated with being a worker and an entrepreneur, and (c) career-specific entry costs. I use the estimated model to evaluate the impact of policies designed to promote successful entrepreneurship. Chapter 2 (joint with Leah Brooks and Gisela Rua) investigates how containerization impacts local economic activity. Containerization is premised on a simple insight: packaging goods for waterborne trade into a standardized container makes them dramatically cheaper to move. We use a novel cost-shifter instrument -- port depth pre-containerization -- to contend with the non-random adoption of containerization by ports. Container ships sit much deeper in the water than their predecessors, making initially deep ports cheaper to containerize. Consistent with New Economic Geography models, we find that cities near container ports grow an additional 70 percent from 1950 to 2010. Gains predominate in cities with initially low population density and manufacturing. Chapter 3 (joint with Marco Gonzalez-Navarro, Stefano Polloni, and Matthew Turner) investigates the relationship between the opening of a city's subway network and its air quality. We find that particulate concentrations drop by 4% in a 10km radius disk surrounding a city center following a subway system opening. The effect is larger near the city center and persists over the longest time horizon that we can measure with our data, about eight years. We estimate that a new subway system provides an external mortality benefit of about $594m per year. Although available subway capital cost estimates are crude, the estimated external mortality effects represent a significant fraction of construction costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».