MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3154797408 · doi:10.1002/cssc.202100624

Mechanoenzymology: State of the Art and Challenges towards Highly Sustainable Biocatalysis

2021· article· en· W3154797408 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiochemical engineeringGreen chemistryNanotechnologyMechanochemistryBiocatalysisConceptualizationOrganocatalysisSynthetic biologyChemistryComputer scienceCatalysisMaterials scienceOrganic chemistryEngineeringReaction mechanismBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global awareness of the importance of developing environmentally friendlier and more sustainable methods for the synthesis of valuable chemical compounds has led to the design of novel synthetic strategies, involving bio- and organocatalysis as well as the application of novel efficient and ground-breaking technologies such as present-day solvent-free mechanochemistry. In this regard, the evaluation of biocatalytic protocols mediated by the combination of mechanical activation and enzymatic catalysis has recently attracted the attention of the chemical community. Such mechanoenzymatic strategy represents an innovative and promising "green" approach in chemical synthesis that poses nevertheless new paradigms regarding the relative resilience of biomolecules to the mechanochemical stress and to the apparent high energy, at least in so-called hot-spots, during the milling process. Herein, relevant comments on the conceptualization of such mechanoenzymatic approach as a sustainable option in chemical synthesis, recent progress in the area, and associated challenges are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle