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Enregistrement W3154805493 · doi:10.1200/jco.21.00174

Five-Year Outcomes With Pembrolizumab Versus Chemotherapy for Metastatic Non–Small-Cell Lung Cancer With PD-L1 Tumor Proportion Score ≥ 50%

2021· article· en· W3154805493 sur OpenAlexaff
Martin Reck, Delvys Rodríguez‐Abreu, Andrew Robinson, Rina Hui, Tibor Csőszi, Andrea Fülöp, Maya Gottfried, Nir Peled, Ali Tafreshi, Sinéad Cuffe, Mary O’Brien, Suman Rao, Katsuyuki Hotta, Ticiana Leal, Jonathan W. Riess, Erin Jensen, Bin Zhao, M. Catherine Pietanza, Julie R. Brahmer

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensKingston General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPembrolizumabMedicineInternal medicineChemotherapyLung cancerHazard ratioOncologyClinical endpointCancerSurgeryRandomized controlled trialImmunotherapyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE We report the first 5-year follow-up of any first-line phase III immunotherapy trial for non–small-cell lung cancer (NSCLC). KEYNOTE-024 (ClinicalTrials.gov identifier: NCT02142738 ) is an open-label, randomized controlled trial of pembrolizumab compared with platinum-based chemotherapy in patients with previously untreated NSCLC with a programmed death ligand-1 (PD-L1) tumor proportion score of at least 50% and no sensitizing EGFR or ALK alterations. Previous analyses showed pembrolizumab significantly improved progression-free survival and overall survival (OS). METHODS Eligible patients were randomly assigned (1:1) to pembrolizumab (200 mg once every 3 weeks for up to 35 cycles) or platinum-based chemotherapy. Patients in the chemotherapy group with progressive disease could cross over to pembrolizumab. The primary end point was progression-free survival; OS was a secondary end point. RESULTS Three hundred five patients were randomly assigned: 154 to pembrolizumab and 151 to chemotherapy. Median (range) time from randomization to data cutoff (June 1, 2020) was 59.9 (55.1-68.4) months. Among patients initially assigned to chemotherapy, 99 received subsequent anti–PD-1 or PD-L1 therapy, representing a 66.0% effective crossover rate. Median OS was 26.3 months (95% CI, 18.3 to 40.4) for pembrolizumab and 13.4 months (9.4-18.3) for chemotherapy (hazard ratio, 0.62; 95% CI, 0.48 to 0.81). Kaplan-Meier estimates of the 5-year OS rate were 31.9% for the pembrolizumab group and 16.3% for the chemotherapy group. Thirty-nine patients received 35 cycles (ie, approximately 2 years) of pembrolizumab, 82.1% of whom were still alive at data cutoff (approximately 5 years). Toxicity did not increase with longer treatment exposure. CONCLUSION Pembrolizumab provides a durable, clinically meaningful long-term OS benefit versus chemotherapy as first-line therapy for metastatic NSCLC with PD-L1 tumor proportion score of at least 50%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 109
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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