Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Administrative agencies have long been sites of technological innovation. Today, government officials worldwide are intensifying digitalization efforts to cut costs and to make bureaucratic operations more efficient. This article examines how digitalization initiatives are implemented in administrative settings, using examples from the United Kingdom (Universal Credit), Canada (Ontario’s Social Assistance Management System), and Australia (Online Compliance Initiative, a.k.a. ‘Robodebt’). It draws on qualitative research, government reports, and administrative justice literature to illustrate the dilemmas common to digital government projects. For example, digitalization both hardens and virtualizes the interface between officials and the public, while obscuring the vast amounts of human labour needed to maintain digital government initiatives. To function well, digital systems require deep integration between government databases and software. Yet, the process of digitalization is often piecemeal, continuous, and reproduces dilemmas that arise whenever new technologies are used to solve institutional problems. Consequently, the promised benefits of ‘digital by default’ initiatives are rarely realized. Digitalization accelerates a shift in relations between people and the state that administrative justice scholars must take seriously. First, scholars must reconsider the internal perspective from which administrative justice theories assess an outcome’s acceptability. Digitalization compels the development of new justice models centred on the values of system users within and outside of administrative institutions. Second, scholars must reassess administrative justice theory’s procedural focus. In digitalized settings, ‘administratively just’ decision-making processes may generate substantively unjust outcomes. These challenges must be addressed if administrative justice theories are to remain relevant in an age of algorithmically-driven decision-making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle