Specific heterozygous frameshift variants in <i>hnRNPA2B1</i> cause early-onset oculopharyngeal muscular dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Summary RNA-binding proteins (RBPs) are essential for post-transcriptional regulation and processing of RNAs. Pathogenic missense variants in RBPs underlie a spectrum of disease phenotypes, including amyotrophic lateral sclerosis, frontotemporal dementia, inclusion body myopathy, distal myopathy, and Paget’s disease of the bone. Here, we present ten independent families with a severe, progressive, early-onset muscular dystrophy, reminiscent of oculopharyngeal muscular dystrophy (OPMD), caused by heterozygous frameshift variants in the prion-like domain of hnRNPA2B1 . We found that in contrast with the previously reported missense variants, the frameshift hnRNPA2B1 variants do not promote, but rather decelerate the fibrillization of the protein. Importantly, the frameshift variants harbor altered nuclear-localization sequences and exhibit reduced affinity for the nuclear-import receptor, Karyopherin-β2, which promotes their cytoplasmic accumulation in cells and in animal models that recapitulate the human pathology. Thus, we expand the phenotypes associated with hnRNPA2B1 to include a severe, early-onset disease reminiscent of OPMD, caused by a distinct class of frameshift variants that alter its nucleocytoplasmic transport dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».