MICROFLORA RELEASED IN MAS-TITIS AND DETERMINATION OF ITS SEN-SITIVITY TO ANTIBACTERIAL DRUGS
Notice bibliographique
Résumé
A bacteriological study of milk samples from cows with clinical forms of mastitis from four livestock farms of different districts of the Leningrad regione, were conducted. During the bacteriological study of milk from cows with mastitis, we isolated 68 cultures of different types of microorganisms, which indicates the diversity of the microbial “paysage”. Among the isolated microflora, the dominant ones were staphylococci (including hemolytic), microorganisms of the genus Bacillus (including hemolytic), Enterobacteria (Escherichia coli, Klebsiella). Streptococci (including hemolytic), Pseudomonas aeruginosa were isolated. The sensitivity of the isolated cultures of staphylococci to antibacterial drugs was determined by the disco-diffuse method. In order to select effective treatment agents in the dominant species of microorganisms, sensitivity to antibacterial drugs of different groups (aminoglycosides, amphenicols, macrolides, polypeptides, tetracyclines, fluoroquinolones, cephalosporins, and others) was studied. When determining the sensitivity, the best results were shown by antibiotics from the group of aminoglycosides (gentamicin), macrolides (azithromycin), amphenicols (levomycetin), fluoroquinolones (ciprofloxacin, enrofloxacin), cephalosporins (ceftiofur) – more than 50% of the studied cultures were sensitive to them. Lincomycin showed the worst results – all 9 studied cultures of staphylococci were resistant to this drug. When using antibiotics for the purpose of treatment in each individual case, it is necessary to check the sensitivity of crops isolated in the farm to antibacterial drugs. Unsystematic treatment with antibiotics is not only ineffective, but also causes significant damage, as antibiotic resistance develops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».