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Enregistrement W3154837252 · doi:10.12927/hcq.2021.26465

Promoting Safety: Behavioural Emergency Response during the COVID-19 Pandemic

2021· article· en· W3154837252 sur OpenAlexaffvenue
Stephanie Pedrotti Lucchese, Daniela Bellicoso, Kien Dang, Ifat Witz

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensMental Health Research CanadaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicHarmCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medical emergencyMedicineHealth careMental health2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Patient safetyBest practiceNursingPsychologyPsychiatryPolitical scienceVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the ongoing COVID-19 pandemic, patients with and without pre-existing mental health diagnoses will either be admitted to the hospital as patients under investigation for COVID-19 or patients positive for COVID-19. A safe and timely response is required for patients exhibiting escalating behaviours (e.g., responsive, agitated and/or aggressive behaviours) to prevent harm to the patient, nearby patients and staff. In this paper, we report on a new protocol that has been implemented throughout our institution to address Code White calls for escalating behaviours during the COVID-19 pandemic. This procedure uses a least restraint-based philosophy for the management of an escalating situation, involves the use of an interprofessional team of healthcare providers (including mental health clinicians) and security team members and accounts for the need for personal protective equipment. We believe that other hospitals could benefit from knowing about this approach as a strategy to improve patient care and diminish disease transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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