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Enregistrement W3154849667 · doi:10.24908/iqurcp.10005

"Nurturing Individuals, Kinship, and Culture: Kitchens as Social Spaces in Wayson Choy’s The Jade Peony and Ruby Slipperjack’s Silent Words"

2018· article· en· W3154849667 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Danya Goldsmith-Milne

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinshipJADE (particle detector)SolidaritySociologyEthnic groupFoodwaysIndigenousGender studiesAnthropologyPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing a strong sense of community and preserving cultural identity are key components of Chinese Canadian and Indigenous literatures; this shared identity provides a sense of ethnic and cultural solidarity for so-called “visible minorities” in Canada, a key concern in both Wayson Choy’s novel The Jade Peony and Ruby Slipperjack’s novel Silent Words. In these novels the locus of culture becomes the kitchen or the campfire, sites where culture is made tangible through the preparation and consumption of traditional cuisine. In The Jade Peony, the Chen family kitchen is a social space where three generations of Chinese Canadians reinforce their kinship ties by sharing meals and other elements of Chinese culture. Kitchens and campfires function similarly in Silent Words: Danny connects with other Ojibwa people in these sites, strengthening his cultural identity and alleviating his isolation while simultaneously learning traditional methods of subsistence hunting and food preparation. By comparing passages from Choy’s The Jade Peony and Slipperjack’s Silent Words, it is shown that kitchens and campfires are both sites of strengthened kinship connections and also function as vehicles for the preservation of culture through the preparation and consumption of traditional meals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0220,021
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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