Role of the NO-cGMP-K<sup>+</sup> channels pathway in the peripheral antinociception induced by α-bisabolol
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine if the peripheral antinociception of α-bisabolol involves the participation of nitric oxide (NO) and cyclic guanosine monophosphate (cGMP) synthesis followed by K+ channel opening in the formalin test. Wistar rats were injected in the dorsal surface of the right hind paw with formalin (1%). Rats received a subcutaneous injection into the dorsal surface of the paw of vehicles or increasing doses of α-bisabolol (100–300 µg/paw). To determine whether the peripheral antinociception induced by α-bisabolol was mediated by either the opioid receptors or the NO-cGMP-K+ channels pathway, the effect of pretreatment (10 min before formalin injection) with the appropriate vehicles, naloxone, naltrexone, NG-nitro-l-arginine methyl ester (L-NAME), 1H-[1,2,4]-oxadiazolo[4,2-a]quinoxalin-1-one (ODQ), glibenclamide, glipizide, apamin, charybdotoxin, tetraethylammonium, or 4-aminopyridine on the antinociceptive effects induced by local peripheral α-bisabolol (300 µg/paw) were assessed. α-Bisabolol produced antinociception during both phases of the formalin test. α-Bisabolol antinociception was blocked by L-NAME, ODQ, and all the K+ channels blockers. The peripheral antinociceptive effect produced by α-bisabolol was not blocked by the opioid receptor inhibitors. α-Bisabolol was able to active the NO-cGMP-K+ channels pathway to produce its antinoceptive effect. The participation of opioid receptors in the peripheral local antinociception induced by α-bisabolol is excluded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».