Evaluation of selected cider apple (<i>Malus domestica</i> Borkh.) cultivars grown in Ontario. I. Horticultural attributes
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-eight apple cultivars were selected for their potential for hard cider production in Ontario. An experiment was conducted to evaluate their horticultural potential in the province. After being planted in spring 2015, the trees were evaluated annually for their survival, tree height and spread, trunk growth, flowering dates, flower counts, fruit per tree, pre-harvest drop, crop load, fruit weight, fruit firmness, juicing extraction efficiency, and harvest dates. These horticultural attributes were sufficient to discriminate between cultivars. Additional exploratory analyses indicated a relationship between horticultural attributes and a cultivar’s origin, with British cider cultivars blooming the latest, American cider apples producing the most juice, and French cider cultivars having the highest pre-harvest fruit drop. Cultivars in this study that show promise for continued research in Ontario include Binet Rouge, Bramley’s Seedling, Breakwell, Bulmer’s Norman, Calville Blanc d’Hiver, Cline Russet, Cox Orange Pippin, Crimson Crisp®, Dabinett, Enterprise, Esopus Spitzenberg, Golden Russet, GoldRush, Medaille d’Or, Porter’s Perfection, and Stoke Red.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».