MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3154883084 · doi:10.1139/tcsme-2020-0194

The effect of drag force on the body frequencies and the power spectrum of a bladeless wind turbine

2021· article· en· W3154883084 sur OpenAlexvenueno aff
Negin Maftouni, Mahsa Dehghan Manshadi, Seyed Milad Mousavi

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbinePhysicsVibrationDragMechanicsVortex sheddingAcousticsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New types of bladeless wind turbines and electricity generation are currently one of the most interesting topics in engineering. Electricity generation using structural vibration due to the resonance phenomenon is the concept behind a vortex bladeless turbine. The present study numerically investigated the effects of the drag force on the body frequency of an oscillating bladeless wind turbine. A two-dimensional numerical simulation was performed for a cylinder with a semi-circular cross-flow cross-section in two different cases. This research was conducted for both uncontrolled and controlled oscillating cylinders. The controlling process was performed using a pair of ring magnets as springs with a variable coefficient. The flow field, vibration, vortex shedding, structural frequencies, and resonance phenomena were studied in this research. Finally, the controlled and uncontrolled frequencies of the cylinder are explored, and the power spectra for various velocities are analyzed in two different states, namely, with and without a tuning system. From the results, it can be concluded that the usage of the controlling system in these turbines can significantly regulate the oscillations and increase the frequency value by limiting the vibration amplitude. According to this principle, it can be inferred that increasing the frequency of fluctuations greatly increases the production capacity of these turbines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransactions of the Canadian Society for Mechanical EngineeringMême sujetFluid Dynamics and Vibration AnalysisTravaux en français237 207