Chilblain-Like Lesions (CLL) Associated With COVID-19 (“COVID Toes”): A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Reports of chilblain-like lesions (CLL) coinciding with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection have been described in the literature, but this phenomenon has not been critically summarized. The aim of this paper is to summarize reports of CLL coinciding with SARS-CoV-2 infection to clarify the prevalence, clinical relevance, and prognostic value of these lesions. A literature search was conducted using the Embase, Pubmed, and Scopus databases from December 2019 to June 16, 2020 using the search terms ("COVID-19" OR "coronavirus" OR "2019-nCoV" OR "SARS-CoV-2") AND ("chilblain-like" OR "COVID toes" OR "acral"). Papers that described skin changes in patients with suspected or confirmed COVID-19 were included. A total of 31 papers were summarized, representing 813 cases of CLL. Available data suggests an equal gender distribution, mean age of 21 years, and median age of 14 years. Mild extracutaneous symptoms were reported in 53% of cases and 47% were asymptomatic. CLL occurred an average of 16 days after extracutaneous symptoms. Patients with CLL were positive for SARS-CoV-2 in 15% of cases. Lesions were mainly described as asymptomatic and/or pruritic erythematous to violaceous acral macules and plaques. Partial or complete resolution occurred in 85% of cases in a mean of 13 days. The most common histologic findings were perivascular and perieccrine superficial and deep lymphocytic infiltrates. Although a causal relationship between CLL and SARS-CoV-2 has not been confirmed, the temporal association and 15% positive SARS-CoV-2 rate in affected individuals should not be ignored.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle