Chemical characterization of snowfall in Shinjo, Yamagata Prefecture, Japan and long-term trend of snow acidification during 1991/92 to 2002/03
Notice bibliographique
Résumé
新庄市における降雪の化学組成の特徴について明らかにすることを目的に，1999-2000年冬季（1999/00）から2002-2003年冬季（2002/03） までの4冬季間に降雪を1日毎に採取し，pH, 電気伝導度（EC）および主要化学成分の濃度について検討を行った．その結果，各冬季とも全試料中の70％以上がpH5.0以下の酸性雪であり，その平均値は4.7から4.9の範囲であった． 海塩起源成分は， 北西の風が吹いた際に高くなる傾向が認められた． 酸性化成分のnss SO4 2-は同じ酸性化成分のNO3-に比べてやや高く，nas SO4 2-/NO3-当量濃度比からNO3- は主に採取地近傍起源であり， 高濃度のnss SO4 2-濃度が認められた試料については， 大陸からの長距離輸送成分の影響を受けた可能性が示唆された．アルカリ成分であるnss Ca2+濃度は，黄砂の飛来に伴い濃度が上昇していることが確認された．また，これまでに報告されているデータも加えた1991年から2003年までの11冬季における降雪の酸性度の経年変動についても検討した結果， 年々酸性化が進展しており， その酸性化には主にNO3-が寄与している可能性が高いことが明らかとなった．
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».