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Enregistrement W3154898887 · doi:10.1139/bcb-2020-0651

Substitution of histone H3 arginine 72 to alanine leads to the deregulation of isoleucine biosynthesis in the budding yeast <i>Saccharomyces cerevisiae</i>

2021· article· en· W3154898887 sur OpenAlexvenueno aff
Pilendra Kumar Thakre, Rakesh Kumar Sahu, Raghuvir Singh Tomar

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiochemistryIsoleucineSaccharomyces cerevisiaeBiologyHistoneAlanineAmino acid synthesisBiosynthesisArginineSerineYeastLeucineAmino acidLysineEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Histone residues play an essential role in the regulation of various biological processes. In the present study, we utilized the H3/H4 histone mutant library to probe the functional aspects of histone residues in amino acid biosynthesis. We found that the histone residue H3R72 plays a crucial role in the regulation of isoleucine biosynthesis. Substitution of the arginine residue (H3R72) of histone H3 to alanine (H3R72A) renders yeast cells unable to grow in minimal medium. Histone mutant H3R72A requires external supplementation of either isoleucine, serine, or threonine for growth in minimal medium. We also observed that the H3R72 residue and leucine amino acid in synthetic complete medium might play a crucial role in determining the intake of isoleucine and threonine in yeast. Furthermore, gene deletion analysis of ILV1 and CHA1 in the H3R72A mutant confirmed that isoleucine is the sole requirement for growth in minimal medium. Altogether, we have identified that histone H3R72 residue may be crucial for yeast growth in minimal medium by regulating isoleucine biosynthesis through the Ilv1 enzyme in the budding yeast Saccharomyces cerevisiae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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