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Enregistrement W3154898942 · doi:10.24908/iqurcp.10500

A Taste of the Library

2018· article· en· W3154898942 sur OpenAlexvenueaboutno aff
A.G. Anderson, Kaitlyn MacDonald, Hannah Thiessen

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTasteFoodwaysPoliticsNationalismSocial history (medicine)Identity (music)InstinctMedia studiesHistorySociologyAestheticsAnthropologyPolitical sciencePsychologyArtLawEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eating is one of the most innate human instincts. People need food to survive, and food and the culture around eating have been transformed into indicators of personal, community, and national identity. As an often-overlooked branch of social history, food history provides a critical look into the social nature of our nation’s past, as well as the effect of food on the culture and politics of Canada. It is for these reasons our course has decided to mount an exhibit in Special Collections on the history of food in Canada, showcasing the Library’s historical cookbooks. We will be structuring our exhibit through the lens of the following critical themes: Food Nationalism, Women and Community, Multi-culinary-ism, Business of Food, and Local Food Sources in Kingston, using cookbooks dating as far back as the 19th century. These will be brought together to share a glimpse into the study of food history and its importance within Canadian Social History. Sifting through the impressive assortment of cookbooks that W.D Jordan Rare Books and Special Collections has to offer will lead to the selection and presentation of 25 cookbooks that are an essential representation of the food history of the nation. Representing our classmates, we hope to share an overview of our research with Inquiry@Queen’s and promote our exhibit, which opens two weeks after the conference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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