Sigma-1 Receptor (S1R) Interaction with Cholesterol: Mechanisms of S1R Activation and Its Role in Neurodegenerative Diseases
Notice bibliographique
Résumé
The sigma-1 receptor (S1R) is a 223 amino acid-long transmembrane endoplasmic reticulum (ER) protein. The S1R modulates the activity of multiple effector proteins, but its signaling functions are poorly understood. S1R is associated with cholesterol, and in our recent studies we demonstrated that S1R association with cholesterol induces the formation of S1R clusters. We propose that these S1R-cholesterol interactions enable the formation of cholesterol-enriched microdomains in the ER membrane. We hypothesize that a number of secreted and signaling proteins are recruited and retained in these microdomains. This hypothesis is consistent with the results of an unbiased screen for S1R-interacting partners, which we performed using the engineered ascorbate peroxidase 2 (APEX2) technology. We further propose that S1R agonists enable the disassembly of these cholesterol-enriched microdomains and the release of accumulated proteins such as ion channels, signaling receptors, and trophic factors from the ER. This hypothesis may explain the pleotropic signaling functions of the S1R, consistent with previously observed effects of S1R agonists in various experimental systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».