The optimisation of paediatric CT examinations in Scotland: phase one; benchmarking current performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To benchmark the dose from paediatric head and chest examinations on computed tomography (CT) scanners throughout Scotland, to identify scanners that may require optimisation and to provide optimisation advice based on the protocols from better performing scanners. Anthropomorphic phantoms corresponding to 1, 5 and 10 year olds were sent to 50 CT scanners around Scotland. Head and chest examinations were undertaken by local staff using local techniques on each scanner with each phantom, and details of the protocols used were recorded. Computed tomography dose index (CTDI) vol and dose length product (DLP) were recorded post-scan. There is a significant variation in performance throughout Scotland. For head examinations, the highest DLP is 13 times the lowest for an equivalent sized phantom. For chest examinations, the highest is 128 times the lowest for an equivalent sized phantom. The wide range of CT dose measurements indicates the potential for variation in image quality across Scotland. Feedback has been provided to all participating sites on their individual results compared to the national data set. Specific feedback was provided where relevant on potential considerations for optimisation. Scanners that may be undertaking paediatric CT head and chest examinations in a sub-optimal manner throughout Scotland have been identified along with those aspects of a scan protocol that are most likely to lead to sub-optimal performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».