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Enregistrement W3154919931 · doi:10.1523/jneurosci.1882-20.2021

SCA7 Mouse Cerebellar Pathology Reveals Preferential Downregulation of Key Purkinje Cell-Identity Genes and Shared Disease Signature with SCA1 and SCA2

2021· article· en· W3154919931 sur OpenAlexfundno aff
Anna Niewiadomska-Cimicka, Frédéric Doussau, J. Pérot, Michel J. Roux, Céline Keime, Antoine Hache, Françoise Piguet, Ariana Novati, C. R. Weber, Binnaz Yalcin, Hamid Méziane, Marie‐France Champy, Erwan Grandgirard, Alice Karam, Nadia Messaddeq, Aurélie Eisenmann, Emmanuel Brouillet, Julien Flament, Philippe Isope, Yvon Trottier

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsFondation pour la Recherche MédicaleBundesministerium für Bildung und ForschungAgence Nationale de la RechercheE-RareEuropean CommissionChina Scholarship CouncilEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease Research
Mots-clésBiologySpinocerebellar ataxiaCerebellumNeurodegenerationNeurosciencePathologyDiseaseAtaxiaMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinocerebellar ataxia type 7 (SCA7) is an inherited neurodegenerative disease mainly characterized by motor incoordination because of progressive cerebellar degeneration. SCA7 is caused by polyglutamine expansion in ATXN7, a subunit of the transcriptional coactivator SAGA, which harbors histone modification activities. Polyglutamine expansions in specific proteins are also responsible for SCA1-SCA3, SCA6, and SCA17; however, the converging and diverging pathomechanisms remain poorly understood. Using a new SCA7 knock-in mouse, SCA7 140Q/5Q , we analyzed gene expression in the cerebellum and assigned gene deregulation to specific cell types using published datasets. Gene deregulation affects all cerebellar cell types, although at variable degree, and correlates with alterations of SAGA-dependent epigenetic marks. Purkinje cells (PCs) are by far the most affected neurons and show reduced expression of 83 cell-type identity genes, including these critical for their spontaneous firing activity and synaptic functions. PC gene downregulation precedes morphologic alterations, pacemaker dysfunction, and motor incoordination. Strikingly, most PC genes downregulated in SCA7 have also decreased expression in SCA1 and SCA2 mice, revealing converging pathomechanisms and a common disease signature involving cGMP-PKG and phosphatidylinositol signaling pathways and LTD. Our study thus points out molecular targets for therapeutic development, which may prove beneficial for several SCAs. Furthermore, we show that SCA7 140Q/5Q males and females exhibit the major disease features observed in patients, including cerebellar damage, cerebral atrophy, peripheral nerves pathology, and photoreceptor dystrophy, which account for progressive impairment of behavior, motor, and visual functions. SCA7 140Q/5Q mice represent an accurate model for the investigation of different aspects of SCA7 pathogenesis. SIGNIFICANCE STATEMENT Spinocerebellar ataxia 7 (SCA7) is one of the several forms of inherited SCAs characterized by cerebellar degeneration because of polyglutamine expansion in specific proteins. The ATXN7 involved in SCA7 is a subunit of SAGA transcriptional coactivator complex. To understand the pathomechanisms of SCA7, we determined the cell type-specific gene deregulation in SCA7 mouse cerebellum. We found that the Purkinje cells are the most affected cerebellar cell type and show downregulation of a large subset of neuronal identity genes, critical for their spontaneous firing and synaptic functions. Strikingly, the same Purkinje cell genes are downregulated in mouse models of two other SCAs. Thus, our work reveals a disease signature shared among several SCAs and uncovers potential molecular targets for their treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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