Diet-Related Inflammation is Associated with Major Depressive Disorder in Bahraini Adults: Results of a Case-Control Study Using the Dietary Inflammatory Index
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This case-control study aimed to examine the association between the inflammation potential of the diet and depression. PATIENTS AND METHODS: ) scores were calculated based on the participants' responses to a detailed nutritional assessment using a quantitative food frequency questionnaire. Descriptive results were reported. Logistic regression was used to estimate odds ratios and 95% confidence intervals associated with E-DII scores and depression adjusting for covariates including age, sex, body mass index, comorbidities, level of education, and employment. RESULTS: The mean E-DII score of participants in the study was 1.32±1.08, indicating a generally pro-inflammatory diet. Patients with depression had elevated E-DII scores compared to age- and sex-matched controls with E-DII scores of 1.72± 1.09 vs 0.90±0.90, respectively (P=0.001). Results of logistic regression analysis revealed that patients with depression were nearly three times more likely to be in the extreme ends of pro-inflammatory diet (OR 2.75; 95% CI 1.82-4.15). CONCLUSION: Adult Bahraini patients with depression have higher dietary inflammation potential compared to the general population controls. Further research is needed to confirm these results and provide effective interventions to reduce the burden of this dietary inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».