Self-reported depression and anxiety are correlated with functional disability in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Non-motor symptoms, namely cognitive and affective domain function, may impact the physical functioning and perceived health status of people with Parkinson’s disease (PD). The aim of this cross-sectional observational study was to explore the relationship between the severity of non-motor symptoms (cognitive and affective) and physical function in individuals with PD living in the community. The outcome measures were completed in 19 participants diagnosed with PD, with or without affective symptoms and cognitive impairments. The main constructs included in the bivariate statistical analyses were: self-reported non-motor experiences of daily living (Movement Disorder Society – Unified Parkinson’s Disease Rating Scale [MDS-UPDRS] Part I); self-reported motor experiences of daily living (MDS-UPDRS Part II); clinician-rated impression of motor symptoms (MDS-UPDRS Part III); motor fluctuations (MDS-UPDRS Part IV); self-reported anxiety and depression symptoms (Hospital Anxiety and Depression Rating Scale [HADS] – a total score comprising sub-scores for “anxiety” [HADS-A] and “depression” [HADS-D]); global cognitive function (Montreal Cognitive Assessment [MoCA]); functional gait and balance performance (Dynamic Gait Index [DGI]); and perceived quality of life (European Quality of Life – Visual Analogue Scale [EQ-VAS]). Significant positive correlations (p ≤ 0.05) were observed between the MDS-UPDRS Part II and MDS-UPDRS Part I (p < 0.01), HADS, HADS-A, and HADS-D (p < 0.05). The Hoehn and Yahr (H & Y) scale was the only variable to significantly correlate with the DGI (p < 0.01). Cont...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».