Correlation between BAL CXCR3 chemokines and lung allograft histopathologies: A multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
The histopathologic diagnosis of acute allograft injury is prognostically important in lung transplantation with evidence demonstrating a strong and consistent association between acute rejection (AR), acute lung injury (ALI), and the subsequent development of chronic lung allograft dysfunction (CLAD). The pathogenesis of these allograft injuries, however, remains poorly understood. CXCL9 and CXCL10 are CXC chemokines induced by interferon-γ and act as potent chemoattractants of mononuclear cells. We hypothesized that these chemokines are involved in the mononuclear cell recruitment associated with AR and ALI. We further hypothesized that the increased activity of these chemokines could be quantified as increased levels in the bronchoalveolar lavage fluid. In this prospective multicenter study, we evaluate the incidence of histopathologic allograft injury development during the first-year post-transplant and measure bronchoalveolar CXCL9 and CXCL10 levels at the time of the biopsy. In multivariable models, CXCL9 levels were 1.7-fold and 2.1-fold higher during AR and ALI compared with "normal" biopsies without histopathology. Similarly, CXCL10 levels were 1.6-fold and 2.2-fold higher during these histopathologies, respectively. These findings support the association of CXCL9 and CXCL10 with episodes of AR and ALI and provide potential insight into the pathogenesis of these deleterious events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».