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Enregistrement W3154960391 · doi:10.1177/23259671211006826

Multimodal Ultrasound Versus MRI for the Diagnosis and Monitoring of Achilles Tendinopathy: A Prospective Longitudinal Study

2021· article· en· W3154960391 sur OpenAlexaff
Matthias Gatz, Daniela Bode, Marcel Betsch, Valentin Quack, Markus Tingart, Christiane Kühl, Simone Schrading, Timm Dirrichs

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTendinopathyUltrasoundProspective cohort studyAchilles tendonPhysical medicine and rehabilitationLongitudinal studyPhysical therapyRadiologySurgeryTendonPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The diagnosis and monitoring of Achilles tendinopathy with imaging are challenging. There is a lack of studies comparing the diagnostic accuracy of magnetic resonance imaging (MRI), brightness mode ultrasound (B-mode), and power Doppler ultrasound with recent technologies such as ultrasound tissue characterization (UTC) and shear wave elastography (SWE). Purpose: To assess whether SWE and UTC, which offer quantitative values, show a superior diagnostic accuracy and capacity to detect structural improvement in Achilles tendinopathy compared with MRI, B-mode, or power Doppler. Study Design: Cohort study (diagnosis); Level of evidence, 2. Methods: Patients with insertional (n = 28) and midportion (n = 38) Achilles tendinopathy were evaluated at baseline and 6-month follow-up using MRI, B-mode, power Doppler, SWE, and UTC. Asymptomatic controls (n = 37) were evaluated at T 0 . Diagnostic accuracy was analyzed based on a quantitative receiver operating characteristic (ROC) analysis with quantitative cutoff values (anteroposterior diameter, Öhberg score, UTC echo type, Young modulus) and by semiquantitative Likert scale–based assessment of experienced physicians. Results: For diagnosing insertional Achilles tendinopathy, semiquantitative MRI and power Doppler were most favorable (diagnostic accuracy, 95%), while the cross-sectional area of MRI revealed 89% accuracy in the ROC analyses (area under the curve [AUC], 0.911; P < .001). For diagnosing midportion Achilles tendinopathy, semiquantitative MRI and B-mode were most favorable (diagnostic accuracy, 87%), while UTC echo types 3 and 4 revealed 86% and 87% accuracy, respectively, in the ROC analyses (AUC, 0.911 and 0.941, respectively; P < .001). However, for quantitative and semiquantitative evaluation of diagnostic accuracy in both insertional and midportion Achilles tendinopathy, there was no significant difference in favor of one imaging modality over the others. Compared with baseline, only SWE showed a significant change at the 6-month follow-up ( P = .003-.035), but there were only fair to poor monitoring accuracies of 71% (insertion) and 60% (midportion). However, compared with the other modalities, the monitoring accuracy of SWE was significantly higher ( P = .002-.039). Conclusion: There was no statistically significant difference in favor of one imaging modality over the others, but MRI revealed the highest overall diagnostic accuracy for the diagnosis of both insertional and midportion Achilles tendinopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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