Down to the Crust: Chemical and Mineralogical Analysis of Ceramic Surface Encrustations on Bronze Age Ceramics from Békés 103, Eastern Hungary
Notice bibliographique
Résumé
Békés 103, a primarily Middle Bronze Age (c. 1600–1280 calBC) cemetery and settlement on the Great Hungarian Plain, has been investigated by the BAKOTA project since 2011. Ceramics from the site are covered in dense white concretions, and it has been noted during compositional analyses that these vessels exhibit elevated concentrations of several potentially mobile elements in comparison to vessels from regional tell sites. Here, we use a multimethod (optical mineralogy, FT-IR, XRD, XPS, PXRF, SEM-EDS, and LA-ICP-MS) mineralogical and chemical approach to characterize the composition of surface encrustations on ceramics samples from Békés 103. We also chemically map interior paste composition using LA-ICP-MS to identify potential leaching of mobile elements into or out of vessel bodies. We demonstrate that the surface encrustations are primarily composed of calcite but also contain a variety of other mineral and organic constituents indicative of deposition of soil carbonates, phosphates, nitrates, and other inorganic and organic components. We further document the leaching of several mobile elements into ceramic pastes as well as formation of secondary calcite along void, pore, and temper boundaries. The presence of cremated bone and possibly bone ash in close vicinity to many of the studied vessels may also have contributed to the observed patterns of diagenesis. It is likely that similar post-burial processes might affect ceramics from other sites located in low-lying, seasonally inundated contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».