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Enregistrement W3154971897

Contemplating Infrastructure: An Ethnographic Study of the University of Toronto Faculty of Information Inforum’s iRelax Mindfulness Resource Area

2021· dissertation· en· W3154971897 sur OpenAlexfundaboutno aff
Hugh Kevin Samson

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésMindfulnessEthnographyResource (disambiguation)SociologyInformation resourceLibrary sciencePsychologyKnowledge managementPsychotherapistAnthropologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Created in 2016, the iRelax area is an innovative meditation and yoga resource hub situated within the University of Toronto Faculty of Information’s Inforum. Comprised of approximately fifty interconnected digital, physical, and textual resources, the iRelax area possesses a distinctly open and visible spatial profile intended to promote open conversations about mental health. This ethnographic case study of the iRelax area examines the initiative’s aesthetic, informational, organizational, and spatial properties, as well as individuals’ encounters and interactions therewith. The iRelax area’s associated Mindful Moments program, or free, guided meditation sessions offered within the learning commons one day per week, is also examined. In order to develop a detailed understanding of the relationship between the iRelax area and this program, the study’s design was broadened to include consideration of contemplative inquiry as a complement to ethnography. The study casts the iRelax area and its associated Mindful Moments program as contemplative infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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