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Enregistrement W3154974477 · doi:10.1016/j.actatropica.2021.106157

A multidisciplinary, collaborative, inter-agency and comprehensive approach for the control of Chagas Disease as a public health problem in Guatemala

2021· article· en· W3154974477 sur OpenAlexafffund
María Carlota Monroy, Daniel Penados, José Pineda, Elisa Laparra Ruiz, Emmanuel O. Agreda, Belter Alcántara, Antonieta Rodas, Karla Lange, Diego Weinberg, Roberto Bazzani, Andrea Marchiol, Rafael Herazo, R Agrelo, Marcelo Abril, Roberto Chuit

Notice bibliographique

RevueActa Tropica · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensInternational Development Research Centre
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésMultidisciplinary approachAgency (philosophy)Public healthChagas diseaseDisease controlDiseaseControl (management)MedicineEnvironmental healthPolitical scienceComputer scienceSociologyVirologyNursingPathologySocial scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pan American Health Organization (PAHO) has defined Chagas Disease hotspots in Central America associated with the vector Triatoma spp. Triatoma dimidiata is a native vector adapted to multiple environments, including intra-domestic and peri-domestic habitats. A multi-institutional project named "Alliances for the elimination of Chagas in Central America" was created to help reduce the incidence of the disease in the region. Activities performed in the field as part of the project included aspects of vector surveillance and control, improvement of houses, diagnosis and treatment of individuals, health promotion, training of human resources and identification of access barriers to diagnosis and treatment. As a base line study, eleven villages, comprised of 1,572 households, were entomologically evaluated (83.4% overall participation); five were found to have very high infestation rates (>20%), three had high infestation rates (8-20%) and three had low-infestation rates (<8%), coinciding with the category of infestation-risk of the houses within each village. Serological tests were carried out in 812 people (>80% participation) in two of the 11 villages and none of the 128 children tested, less than 5 years of age, were positive for Trypanosoma cruzi infection. Community participation in all the activities was high (>70%). The collaboration between several subnational, national, and international institutions, each with specific roles, promoted community participation in the activities of vector control and patient care, thus, establishing a baseline to continue implementing and monitoring project progress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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