A multidisciplinary, collaborative, inter-agency and comprehensive approach for the control of Chagas Disease as a public health problem in Guatemala
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Pan American Health Organization (PAHO) has defined Chagas Disease hotspots in Central America associated with the vector Triatoma spp. Triatoma dimidiata is a native vector adapted to multiple environments, including intra-domestic and peri-domestic habitats. A multi-institutional project named "Alliances for the elimination of Chagas in Central America" was created to help reduce the incidence of the disease in the region. Activities performed in the field as part of the project included aspects of vector surveillance and control, improvement of houses, diagnosis and treatment of individuals, health promotion, training of human resources and identification of access barriers to diagnosis and treatment. As a base line study, eleven villages, comprised of 1,572 households, were entomologically evaluated (83.4% overall participation); five were found to have very high infestation rates (>20%), three had high infestation rates (8-20%) and three had low-infestation rates (<8%), coinciding with the category of infestation-risk of the houses within each village. Serological tests were carried out in 812 people (>80% participation) in two of the 11 villages and none of the 128 children tested, less than 5 years of age, were positive for Trypanosoma cruzi infection. Community participation in all the activities was high (>70%). The collaboration between several subnational, national, and international institutions, each with specific roles, promoted community participation in the activities of vector control and patient care, thus, establishing a baseline to continue implementing and monitoring project progress.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle