Purposeful microbiology comment added to urine cultures with Staphylococcus aureus increases orders for follow-up blood cultures
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Patients with Staphylococcus aureus bacteriuria (SABU) often have underlying invasive disease, including S. aureus bacteremia (SAB). It has been proposed that most patients with SABU should have a blood culture done to rule out SAB. A preliminary audit suggested that our local hospitals had a low rate of follow-up blood culture orders for patients with SABU. In response to this, our microbiology laboratory changed the comment appended to urine cultures with growth of S. aureus to make a more assertive link between SABU and SAB and to recommend follow-up blood cultures. Aim. We designed a retrospective quasi-experimental study to see if the change in microbiology comment wording had an effect on clinician behaviour. We hypothesized that this simple comment change to make a more assertive link between SABU and SAB would lead to an increase in follow-up blood culture orders. Methodology. We used microbiology records to identify adult patients with urine cultures positive for Staphylococcus aureus at three acute-care hospitals in Hamilton, Ontario, Canada, for 1 year pre- and post-intervention. We recorded urine and blood culture results, timing, patient demographics, and in-hospital mortality. Results. A total of 243 adult patients with urine cultures with S. aureus were identified for inclusion. The primary outcome was met, as there was a significant increase in blood culture orders between the pre-intervention and post-intervention groups (66.9 % vs 80.4 %). This difference was mainly driven by an increase for emergency department and urgent care patients (30.6 % vs 63.6 %). The inpatient group had a high baseline rate of blood culture orders that did not change significantly (80.0 % vs 84.7 %). There was no significant change in detection of SAB (23.5 % vs 32.7 %) or inpatient mortality (18.0 % vs 24.7 %). Conclusion. Our study shows that a simple, purposeful comment appended to urine cultures with S. aureus leads to a significant increase in follow-up blood culture orders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».