Pathogenicity and virulence of <i>Clostridium perfringens</i>
Notice bibliographique
Résumé
Clostridium perfringens is an extremely versatile pathogen of humans and livestock, causing wound infections like gas gangrene (clostridial myonecrosis), enteritis/enterocolitis (including one of the most common human food-borne illnesses), and enterotoxemia (where toxins produced in the intestine are absorbed and damage distant organs such as the brain). The virulence of this Gram-positive, spore-forming, anaerobe is largely attributable to its copious toxin production; the diverse actions and roles in infection of these toxins are now becoming established. Most C. perfringens toxin genes are encoded on conjugative plasmids, including the pCW3-like and the recently discovered pCP13-like plasmid families. Production of C. perfringens toxins is highly regulated via processes involving two-component regulatory systems, quorum sensing and/or sporulation-related alternative sigma factors. Non-toxin factors, such as degradative enzymes like sialidases, are also now being implicated in the pathogenicity of this bacterium. These factors can promote toxin action in vitro and, perhaps in vivo, and also enhance C. perfringens intestinal colonization, e.g. NanI sialidase increases C. perfringens adherence to intestinal tissue and generates nutrients for its growth, at least in vitro. The possible virulence contributions of many other factors, such as adhesins, the capsule and biofilms, largely await future study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».