MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3154983105 · doi:10.9778/cmajo.20200067

Effects of a single-entry intake system on access to outpatient visits to specialist physicians and allied health professionals: a systematic review

2021· review· en· W3154983105 sur OpenAlexaffvenueabout
Milica Milakovic, Ann Marie Corrado, Mina Tadrous, Mary Nguyen, Sandra Vuong, Noah Ivers

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLReferralFamily medicineMEDLINEHealth carePatient satisfactionNursingPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Canada lags behind other countries with respect to wait times for specialist physician and allied health professional consultations. We conducted a systematic review to assess the effects of a single-entry model on waiting time, referral volume and the satisfaction of patients and health care providers. Methods: We searched MEDLINE, Embase, Cochrane CENTRAL and CINAHL databases from inception to December 2019. We included studies from countries in the Organisation for Economic Co-operation and Development that reported on the effects of a single-entry model on the time between referral to first assessment by a specialist physician or allied health professional, termed wait time 1 (WT1). Patient volume and the satisfaction of providers and patients were secondary outcomes. We conducted a narrative synthesis using descriptive statistics. Results: Of the 4637 citations identified, 17 met the eligibility criteria, and we included 10 of these in the final analysis. All of the included studies reported an absolute reduction in WT1 after implementation of the single-entry model. The average percent reduction in WT1 across specialties was greatest for surgical referrals (57%) and urgent internal medicine referrals (40%). Higher initial WT1 was associated with a greater absolute reduction in WT1 after implementation of the single-entry model (p = 0.002). Patient and provider satisfaction with the single-entry model was high in all studies. The effect estimates from all included studies were at high risk of bias. Interpretation: Single-entry models were associated with an absolute reduction in time from referral from primary care to consultation. These models represent a promising option to improve access to a range of health services, but there is a need for rigorous prospective evaluations to inform policy. PROSPERO Registration: CRD42018100395

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,010
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCMAJ OpenMême sujetHealthcare Systems and TechnologyTravaux en français237 207