Effects of a single-entry intake system on access to outpatient visits to specialist physicians and allied health professionals: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> Canada lags behind other countries with respect to wait times for specialist physician and allied health professional consultations. We conducted a systematic review to assess the effects of a single-entry model on waiting time, referral volume and the satisfaction of patients and health care providers. <h3>Methods:</h3> We searched MEDLINE, Embase, Cochrane CENTRAL and CINAHL databases from inception to December 2019. We included studies from countries in the Organisation for Economic Co-operation and Development that reported on the effects of a single-entry model on the time between referral to first assessment by a specialist physician or allied health professional, termed wait time 1 (WT1). Patient volume and the satisfaction of providers and patients were secondary outcomes. We conducted a narrative synthesis using descriptive statistics. <h3>Results:</h3> Of the 4637 citations identified, 17 met the eligibility criteria, and we included 10 of these in the final analysis. All of the included studies reported an absolute reduction in WT1 after implementation of the single-entry model. The average percent reduction in WT1 across specialties was greatest for surgical referrals (57%) and urgent internal medicine referrals (40%). Higher initial WT1 was associated with a greater absolute reduction in WT1 after implementation of the single-entry model (<i>p</i> = 0.002). Patient and provider satisfaction with the single-entry model was high in all studies. The effect estimates from all included studies were at high risk of bias. <h3>Interpretation:</h3> Single-entry models were associated with an absolute reduction in time from referral from primary care to consultation. These models represent a promising option to improve access to a range of health services, but there is a need for rigorous prospective evaluations to inform policy. <h3>PROSPERO Registration:</h3> CRD42018100395
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle