Investigating Benzene and Metabolite Mediated Alterations in Nrf2 Signaling in Murine Fetal Liver Cells
Notice bibliographique
Résumé
Leukemia is a cancer of the blood, where the body produces an overabundance of immature white blood cells. It is the most common childhood cancer and possibly originates from chemical exposure during fetal development. Understanding the molecular mechanism and causes of childhood leukemia will help the development of therapeutic and preventative strategies to reduce and treat occurrences of this cancer. Benzene is a non-polar aromatic ring that has been confirmed to cause leukemia in adults. Benzene metabolites can generate free radicals that could potentially be involved in the development of childhood leukemia through in utero exposures. It is found in tobacco smoke, gasoline, industrial solvents and many other substances. Pregnant mothers can be chronically exposed to these substances through daily activities. In order to help determine the mechanism of benzene toxicity, a study was performed to determine the presence of free radicals in the livers of fetal mice at gestation day 14. Fetal liver cell cultures were exposed to varying concentrations of benzene and additional cell cultures were exposed to various concentrations of a benzene metabolite mixture, composed of hydroquinone and benzoquinone. RNA was extracted from these cells and converted into complementary DNA. cDNA was then used in quantitative polymerase chain reactions to analyze a set of genes that are regulated by an antioxidant pathway. This pathway can be activated in response to oxidative stress, and a change in gene expression would indicate the presence of benzene or benzene metabolite toxicity in the liver at gestation day 14.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».