Genetic Diversity in Mimosa tenuiflora (Willd.) Poir.: A Multipurpose Plant Genetic Resource of Semiarid Brazil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Caatinga is the third largest biome in Brazil but little is known about the species diversity from this biotic community, despite of its social, economic and environmental importance for the semiarid region. Among the several typical plant species from Caatinga, Mimosa tenuiflora (Willd.) Poir. (black jurema) stands out because it plays a major role in the maintenance of this ecosystem, besides being widely used to recover degraded areas. Therefore, the goal of this study was to evaluate the genetic diversity and structural analysis from 10 populations of M. tenuiflora from the state of Bahia, northeastern Brazil, using 10 ISSR (Inter Simple Sequence Repeat) markers. A total of 117 fragments were obtained from 218 individuals with a mean number of 11.8 bands per primer. The mean population polymorphism was 85.0%, while the values of genetic diversity (He) and the Shannon index (I) were equal to 0.295 and 0.442, respectively. Most of genetic variation was observed (87.0%) but high FST values were observed (0.132), indicating the populations are genetically differentiated. Bayesian inference using Structure divided the populations into two groups while Geneland indicated five clusters that could be related to the fragmentation of Caatinga and to constraints in the dispersal of pollen and seeds. In conclusion, M. tenuiflora presents high levels of genetic diversity and natural populations might serve as potential sources for management and reforestation of degraded areas in Caatinga.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle