TNFα secreted by glioma associated macrophages promotes endothelial activation and resistance against anti-angiogenic therapy
Notice bibliographique
Résumé
One of the most prominent features of glioblastoma (GBM) is hyper-vascularization. Bone marrow-derived macrophages are actively recruited to the tumor and referred to as glioma-associated macrophages (GAMs) which are thought to provide a critical role in tumor neo-vascularization. However, the mechanisms by which GAMs regulate endothelial cells (ECs) in the process of tumor vascularization and response to anti-angiogenic therapy (AATx) is not well-understood. Here we show that GBM cells secrete IL-8 and CCL2 which stimulate GAMs to produce TNFα. Subsequently, TNFα induces a distinct gene expression signature of activated ECs including VCAM-1, ICAM-1, CXCL5, and CXCL10. Inhibition of TNFα blocks GAM-induced EC activation both in vitro and in vivo and improve survival in mouse glioma models. Importantly we show that high TNFα expression predicts worse response to Bevacizumab in GBM patients. We further demonstrated in mouse model that treatment with B20.4.1.1, the mouse analog of Bevacizumab, increased macrophage recruitment to the tumor area and correlated with upregulated TNFα expression in GAMs and increased EC activation, which may be responsible for the failure of AATx in GBMs. These results suggest TNFα is a novel therapeutic that may reverse resistance to AATx. Future clinical studies should be aimed at inhibiting TNFα as a concurrent therapy in GBMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».