Multi‐decade tree mortality in temperate old‐growth forests of Europe and North America: Non‐equilibrial dynamics and species‐individualistic response to disturbance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Old‐growth, mesic temperate forests are often assumed to be structured by gap‐phase processes, resulting in quasi‐equilibrial long‐term dynamics. This assumption influences management focused on simulation of natural disturbance dynamics and is embedded in most models of forest successional dynamics. We use multi‐decade monitoring of permanent plots in old‐growth forests to assess demographic assumptions directly with respect to tree mortality rates. Location Sixteen sites in mesic, temperate old‐growth forests in eastern North America and Europe with multi‐decade monitoring. Time period Variable across sites, spanning c. 20–78 years from 1936 to 2014. Major taxa studied Tree species of late‐successional, cool‐temperate forests of Europe and eastern North America. Methods We calculated and compared the annualized mortality rates (m), with confidence intervals, by species, size class and measurement interval, for tree species of sufficient abundance. Results Retrospective analysis shows dynamic and diverse demographic properties across populations and sites. Stand‐scale mortality rates of 0.7–2.5%/year average higher than previous estimates for old‐growth temperate forests. Variations among species, over time and among size classes, suggest that gap‐phase models are inadequate to explain stand dynamics, implying instead that rare disturbance events of moderate severity have long‐lasting effects in old‐growth forests and that indirect anthropogenic influences affect old‐growth, unlogged forests. Main conclusions Multi‐decade baseline data, essential for understanding community assembly and long‐term dynamics in these “slow systems,” are rare and poorly integrated. Our analysis demonstrates the value of the few long‐term, “legacy” data sets. Results suggest that differences in life history interact with complex disturbance histories, resulting in non‐equilibrial dynamics in old‐growth temperate tree communities, and that changes in disturbance patterns through anthropogenic climate change might, therefore, be an important driver of ecosystem change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».