Beliefs in Conspiracy Theories and Misinformation About COVID-19: Comparative Perspectives on the Role of Anxiety, Depression and Exposure to and Trust in Information Sources
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While COVID-19 spreads aggressively and rapidly across the globe, many societies have also witnessed the spread of other viral phenomena like misinformation, conspiracy theories, and general mass suspicions about what is really going on. This study investigates how exposure to and trust in information sources, and anxiety and depression, are associated with conspiracy and misinformation beliefs in eight countries/regions (Belgium, Canada, England, Philippines, Hong Kong, New Zealand, United States, Switzerland) during the COVID-19 pandemic. Data were collected in an online survey fielded from May 29, 2020 to June 12, 2020, resulting in a multinational representative sample of 8,806 adult respondents. Results indicate that greater exposure to traditional media (television, radio, newspapers) is associated with lower conspiracy and misinformation beliefs, while exposure to politicians and digital media and personal contacts are associated with greater conspiracy and misinformation beliefs. Exposure to health experts is associated with lower conspiracy beliefs only. Higher feelings of depression are also associated with greater conspiracy and misinformation beliefs. We also found relevant group- and country differences. We discuss the implications of these results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle