Anti-inflammatory Activity of Formononetin in a Collagen-induced Arthritis Mouse Model ofRheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Rheumatoid arthritis (RA) is a common autoimmune disease characterized by chronic inflammation of the joints, leading to bone erosion and joint dysfunction. Although there are options for the treatment of RA, safer and more effective drugs are still being sought. Formononetin (FMN) is an isoflavonoid compound found in various plants, such as Astragalus propinquus Schischkin and Spatholobus suberectus. It has anti-tumor, anti-bacterial, anti-lipid peroxidation, and estrogen-like activities，and is a noteworthy compound for screening of anti-RA drugs. Methods: To investigate the anti-inflammatory effects of FMN in a collagen-induced arthritis (CIA) mouse model, thirty-six C57BL/6 mice were randomly divided into 6 groups: a healthy control group and 5 CIA groups. Arthritis was induced the CIA groups using chicken collagen type II. The CIA groups were divided in a control group (RA), a tripterygium glycosides (10 mg/kg body weight) treated group (TG), a low-dose (50 mg/kg) FMN group (FMN-L), a middle-dose(100mg/kg) FMN group (FMN-M), and a high-dose (200 mg/kg) FMN group (FMN-H). The control mice and CIA mice in the RA group were treated with an equal volume of 5% carboxymethylcellulose sodium. Drugs were delivered three times a week for four weeks, and the bodyweight, food-uptake, and swelling of the paws were monitored during the treatment process. Inflammatory cytokines and other biochemical indexes in the serum and joint tissues were analyzed, along with the expression levels of NF-κB pathway-related proteins (IκBα, p65, p-p65, TIPE2, and PCNP) in the spleen. Histopathological examinations were processed for the hind limbs. Results: FMN-M dramatically reduced the arthritis index in the CIA mice, inhibited the inflammatory cell infiltration, and prevented damage to the synovium and cartilage. Mechanistic studies suggested that FMN might reduce inflammation by inhibiting IκB-α degradation and by regulating the expression and release of NF-κB p65. Conclusions: These data suggest that FMN might be an active therapeutic agent for RA by preventing bone destruction, regulating inflammatory mediators, and suppressing NF-κB signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».