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Enregistrement W3155024405

Foreign Judgments, Judicial Trailblazing and the Cost of Cross-Border Complexity: Thoughts on Chevron Corp v Yaiguaje

2016· article· en· W3155024405 sur OpenAlexaffabout
Fenner L. Stewart

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Law and Human Rights
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJurisdictionLawPolitical scienceChevron (anatomy)Supreme courtDamagesHuman rightsBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This commentary examines the decision in Chevron Corp v Yaiguaje, which was released by the Supreme Court of Canada (SCC) on 4 September 2015. In the case, the SCC considered whether a Canadian court had jurisdiction to recognise and enforce a US$9.51bn judgment against Chevron (and its wholly owned subsidiary), which was issued by an Ecuadorian court. The SCC held that it did. It reasoned that there was no requirement for a real and substantial connection between a foreign judgment debtor (or the dispute from which the judgment arose) and a Canadian court before such a court has jurisdiction to recognise and enforce a foreign judgment. As a result, it appears that Canadian courts may be applying the low domestic standard for recognising awards from another province to awards from foreign countries. The fallout from this case will prove to be divisive. Human rights advocates will celebrate this case, hoping that it signals that Canadian courts will be taking a more active role in holding extraction companies accountable for human rights violations and environmental damages abroad. Sceptics will fear this case, believing that Canada’s new role as a judicial trailblazer will come at a cost, discouraging foreign investment and potentially undermining international relations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0200,022
Communication savante0,0190,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0170,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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