HLA-haploidentical vs matched unrelated donor transplants with posttransplant cyclophosphamide-based prophylaxis
Notice bibliographique
Résumé
Posttransplant cyclophosphamide (PTCy) graft-versus-host disease (GVHD) prophylaxis has enabled haploidentical (Haplo) transplantation to be performed with results similar to those after matched unrelated donor (MUD) transplantation with traditional prophylaxis. The relative value of transplantation with MUD vs Haplo donors when both groups receive PTCy/calcineurin inhibitor/mycophenolate GVHD prophylaxis is not known. We compared outcomes after 2036 Haplo and 284 MUD transplantations with PTCy GVHD prophylaxis for acute leukemia or myelodysplastic syndrome in adults from 2011 through 2018. Cox regression models were built to compare outcomes between donor types. Recipients of myeloablative and reduced-intensity regimens were analyzed separately. Among recipients of reduced-intensity regimens, 2-year graft failure (3% vs 11%), acute grades 2 to 4 GVHD (hazards ratio [HR], 0.70; P = .022), acute grades 3 and 4 GVHD (HR, 0.41; P = .016), and nonrelapse mortality (HR, 0.43; P = .0008) were lower after MUD than with Haplo donor transplantation. Consequently, disease-free (HR, 0.74; P = .008; 55% vs 41%) and overall (HR, 0.65; P = .001; 67% vs 54%) survival were higher with MUD than with Haplo transplants. Among recipients of myeloablative regimens, day-100 platelet recovery (95% vs 88%) was higher and grades 3 and 4 acute (HR, 0.39; P = .07) and chronic GVHD (HR, 0.66; P = .05) were lower after MUD than with Haplo donor transplantation. There were no differences in graft failure, relapse, nonrelapse mortality, and disease-free and overall survival between donor types with myeloablative conditioning regimens. These data extend and confirm the importance of donor-recipient HLA matching for allogeneic transplantation. A MUD is the preferred donor, especially for transplantations with reduced-intensity conditioning regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».