Sapwood biomass carbon in northern boreal and temperate forests
Notice bibliographique
Résumé
Aim Information on the amount of carbon stored in the living tissue of tree stems (sapwood) is crucial for carbon and water cycle applications. Here, we aim to investigate sapwood-to-stem proportions and differences therein between tree genera and derive a sapwood biomass map. Location Northern Hemisphere boreal and temperate forests. Time period 2010. Major taxa studied Twenty-five common tree genera. Methods First, we develop a theoretical framework to estimate sapwood biomass for a given stem biomass by applying relationships between sapwood cross-sectional area (CSA) and stem CSA and between stem CSA and stem biomass. These measurements are extracted from a biomass and allometry database (BAAD), an extensive literature review and our own studies. The established allometric relationships are applied to a remote sensing-based stem biomass product in order to derive a spatially continuous sapwood biomass map. The application of new products on the distribution of stand density and tree genera facilitates the synergy of satellite and forest inventory data. Results Sapwood-to-stem CSA relationships can be modelled with moderate to very high modelling efficiency for different genera. The total estimated sapwood biomass equals 12.87 +/- 6.56 petagrams of carbon (PgC) in boreal (mean carbon density: 1.13 +/- 0.58 kgC m(-2)) and 15.80 +/- 9.10 PgC in temperate (2.03 +/- 1.17 kgC m(-2)) forests. Spatial patterns of sapwood-to-stem biomass proportions are crucially driven by the distribution of genera (spanning from 20-30% in Larix to > 70% in Pinus and Betula forests). Main conclusions The presented sapwood biomass map will be the basis for large-scale estimates of plant respiration and transpiration. The enormous spatial differences in sapwood biomass proportions reveal the need to consider the functionally more important sapwood instead of the entire stem biomass in global carbon and water cycle studies. Alterations in tree species distribution, induced by forest management or climate change, can strongly affect the available sapwood biomass even if stem biomass remains unchanged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».