Application of 3-nitrooxypropanol and canola oil to mitigate enteric methane emissions of beef cattle results in distinctly different effects on the rumen microbial community
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The major GHG from ruminants is enteric methane (CH4) which in 2010, was estimated at 2.1 Gt of CO2 equivalent, accounting for 4.3% of global GHG emissions. There re extensive efforts being made around the world to develop methane mitigating inhibitors that specifically target rumen methanogens with the ultimate goal of reducing the environmental footprint of ruminant livestock production. This study examined the individual and combined effects of supplementing a high-forage diet (90% barley silage) fed to beef cattle with the investigational methane (CH4) inhibitor 3-nitrooxypropanol (3-NOP) and canola oil (OIL) on the rumen microbial community in relation to enteric CH4 emissions and ruminal fermentation.Results: 3-NOP and OIL individually reduced enteric CH4 emission (-28.2% and -24.0%, respectively), and the effects were additive when used in combination (-51.3%). 3-NOP increased H2 emissions 37 fold, while co-administering 3-NOP and OIL increased H2 in the rumen 20-fold relative to the control diet. The inclusion of 3-NOP or OIL reduced the diversity of the rumen microbiome. 3-NOP resulted in targeted changes in the microbiome decreasing the relative abundance of Methanobrevibacter and increasing the relative abundance of Bacteroidetes. The inclusion of OIL resulted in large scale changes to the microbial community that were associated with changes in ruminal volatile fatty acid concentration and gas production. OIL significantly reduced the abundance of protozoa and fiber-degrading microbes in the rumen but it did not selectively alter the abundance of rumen methanogens.Conclusions: Our data provide a mechanistic understanding of CH4 inhibition by 3-NOP and OIL when fed alone and in combination to cattle. 3-NOP specifically targeted rumen methanogens inhibiting the hydrogenotrophic methanogenesis pathway and resulting in increased H2 emissions and propionate production. In contrast, OIL caused large scale changes in the rumen microbial community by indiscriminately altering the abundance of a range of rumen microbes, reducing the abundance of fibrolytic bacteria and altering rumen fermentation. Importantly, our data suggests that co-administering CH4 inhibitors with distinct mechanisms of action can both enhance CH4 inhibition and provide alternative sinks to prevent excessive accumulation of ruminal H2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».