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Enregistrement W3155033216 · doi:10.1590/s1980-220x2019029003667

The relationship between the authentic leadership of nurses and structural empowerment: a systematic review

2021· review· en· W3155033216 sur OpenAlexaboutno aff
Rebeca Beatriz Lucena Ribeiro do Valle, Alexandre Pazetto Balsanelli, Mônica Taminato, Humberto Saconato, Renata Cristina Gasparino

Notice bibliographique

RevueRevista da Escola de Enfermagem da USP · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuthentic leadershipEmpowermentBurnoutPsychologyHealth careQuality (philosophy)NursingJob satisfactionMental healthMedical educationMedicineSocial psychologyPolitical scienceClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To verify the relationship between authentic leadership of nurses and structural empowerment. METHOD: This is a systematic review carried out at the Virtual Health Library on the Journal Portal of the Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel, Online System for the Search and Analysis of Medical Literature, Scientific Electronic Library Online and Science Direct/Embase, and consulted until April 2019. Studies with nurses, evidencing the relationship between authentic leadership and structural empowerment, published between 2012 and 2018 in Brazilian Portuguese, English or Spanish were included. RESULTS: Five studies were included, with variables other than structural empowerment: job satisfaction, burnout, bulling, mental health, performance, social capital, working environment, nurse retention, and quality of care. Authentic leadership showed a positive relationship with structural empowerment, improving engagement and job satisfaction, reducing burnout and increasing quality of care. CONCLUSION: Health institutions, in addition to Canada, where researchers on this topic are located, can invest in authentic leadership to improve structural empowerment by providing greater commitment from nurses, increased job satisfaction and quality of care provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0130,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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