MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3155053967 · doi:10.1088/1478-3975/abfa69

A three-dimensional vertex model for <i>Drosophila</i> salivary gland invagination

2021· article· en· W3155053967 sur OpenAlexafffund
Clinton H. Durney, James J. Feng

Notice bibliographique

RevuePhysical Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInvaginationMyosinMorphogenesisCell biologyApical constrictionBiophysicsVertex (graph theory)ChemistryAnatomyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During epithelial morphogenesis, force generation at the cellular level not only causes cell deformation, but may also produce coordinated cell movement and rearrangement on the tissue level. In this paper, we use a novel three-dimensional vertex model to explore the roles of cellular forces during the formation of the salivary gland in the Drosophila embryo. Representing the placode as an epithelial sheet of initially columnar cells, we focus on the spatial and temporal patterning of contractile forces due to three actomyosin pools: the apicomedial actomyosin in the pit of the placode, junctional actomyosin arcs outside the pit, and a supracellular actomyosin cable along the circumference of the placode. In an in silico ‘wild type’ model, these pools are activated at different times according to experimental data. To identify the role of each myosin pool, we have also simulated various in silico ‘mutants’ in which only one or two of the myosin pools are activated. We find that the apicomedial myosin initiates a small dimple in the pit, but this is not essential for the overall invagination of the placode. The myosin arcs are the main driver of invagination and are responsible for the internalization of the apical surface. The circumferential actomyosin cable acts to constrict the opening of the developing tube, and is responsible for forming a properly shaped lumen. Cell intercalation tends to facilitate the invagination, but the geometric constraints of our model only allow a small number of intercalations, and their effect is minor. The placode invagination predicted by the model is in general agreement with experimental observations. It confirms some features of the current ‘belt-and-braces’ model for the process, and provides new insights on the separate roles of the various myosin pools and their spatio-temporal coordination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical BiologyMême sujetCellular Mechanics and InteractionsTravaux en français237 207