<i>Plagl1</i> is part of the mammalian retinal injury response and a critical regulator of Müller glial cell quiescence
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Retinal damage triggers reactive gliosis in Müller glia across vertebrate species, but only in regenerative animals, such as teleost fish, do Müller glia initiate repair; proliferating and undergoing neurogenesis to replace lost cells. By mining scRNA-seq and bulk RNA-seq datasets, we found that Plagl1 , a maternally imprinted gene, is dynamically regulated in reactive Müller glia post-insult, with transcript levels transiently increasing before stably declining. To study Plagl1 retinal function, we examined Plagl1 +/-pat null mutants postnatally, revealing defects in retinal architecture, visual signal processing and a reactive gliotic phenotype. Plagl1 +/-pat Müller glia proliferate ectopically and give rise to inner retinal neurons and photoreceptors. Transcriptomic and ATAC-seq profiles revealed similarities between Plagl1 +/-pat retinas and neurodegenerative and injury models, including an upregulation of pro-gliogenic and pro-proliferative pathways, such as Notch, not observed in wild-type retinas Plagl1 is thus an essential component of the transcriptional regulatory networks that retain mammalian Müller glia in quiescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».