MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3155055994 · doi:10.24908/iqurcp.10536

“L’enfer, c’est les autres”: Photographic Representations of Character Development in Sartre’s Huis clos

2018· article· en· W3155055994 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel Habashi, Shannon Hogan, Victoria Wolf

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueVisual Culture and Art Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTortureCharacter (mathematics)ArtTheme (computing)Representation (politics)Presentation (obstetrics)FocalizationArt historyLiteraturePhilosophyHumanitiesPoliticsNarrativeLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Huis clos (No Exit), a play by Jean-Paul Sartre, is an unconventional representation of Hell, where three individuals torture one another in a Second Empire style lounge complete with a butler, a servant bell, and extravagant furniture. Estelle, Inès, and Garcin are eternally inseparable, and their non-violent manner of torture - namely, the manipulation of each other’s earthly insecurities - inspires the famous quote “L’enfer, c’est les autres” (“Hell is other people”). In our presentation, we will explore the possibility of transposing this famous play in a different artistic medium.
 As an alternative medium to theatre, photography uses instantaneous frames to capture the complex details of character relations and theme without deviating too far from the play’s original form. Our work consists of a series of three photographs that use symbolic objects and body language to illustrate each character’s unique version of Hell. When taken both individually and as a whole, these photos represent a cycle of mutual torture and mutual dependence, and highlight the ways in which the characters’ past lives influence the form that torture takes in the afterlife. Parts of this presentation will be in English, and components requiring textual analysis will be done in French.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference ProceedingsMême sujetVisual Culture and Art TheoryTravaux en français237 207