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Enregistrement W3155059354 · doi:10.1029/2021jg006403

Linear Disturbances Shift Boreal Peatland Plant Communities Toward Earlier Peak Greenness

2021· article· en· W3155059354 sur OpenAlexafffundabout
Scott J. Davidson, Ellie M. Goud, Avni Malhotra, Claire O. Estey, Percy Korsah, Maria Strack

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAlberta-Pacific Forest IndustriesAlberta Biodiversity Monitoring InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaImperial Oil LimitedStanford UniversityConocoPhillipsCanadian Natural Resources LimitedCenovus EnergyGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésPeatVegetation (pathology)UnderstoryBorealEnvironmental sciencePhenologyTaigaPhysical geographyBogPlant communityPrimary productionEcosystemEcologyGeographyEcological successionForestryCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vast areas of boreal peatlands are impacted by linear disturbances known as seismic lines. Tree removal and ground disturbance alter vegetation communities and are expected to change ecosystem functioning. As boreal landscapes continue to be disturbed by linear disturbances, understanding the magnitude and mechanisms of vegetation and phenology changes is the first step toward predicting carbon cycling changes across broad spatial scales. We investigate seismic line disturbances on peatland plant community composition and phenological patterns using readily available digital photography at a bog and a fen in Alberta, Canada. Our objectives were to: (a) compare the understory peatland vegetation on seismic lines with those in adjacent undisturbed areas using two phenological metrics (green and red chromatic coordinates); (b) evaluate if vegetation greenness is directly related to vegetation community composition, and (c) determine whether plot‐scale greenness predicts plant productivity. We found that areas of peatlands intersected by seismic lines have an earlier seasonal peak (maximum greenness) compared to undisturbed areas, and vegetation communities had a stronger relationship to greenness and gross primary production (GPP) at disturbed areas relative to undisturbed areas. This change in understory vegetation results in greater CO 2 uptake in disturbed areas. We demonstrate an easy‐to‐use application of digital photography that successfully quantifies phenological changes in boreal peatland vegetation. This nondestructive method for understanding vegetation phenology eliminated the need for fixed infrastructure and allowed us to expand our sampling capacity and study sites while allowing for repeated measures in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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