Risks and benefits of antioxidant dietary supplement use during cancer treatment: protocol for a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Antioxidant dietary supplements are used by many patients with cancer to reduce the side effects of chemotherapy and improve prognosis. While some research indicates oral antioxidant supplementation reduces side effects and improves patient survival, other studies suggest the use of antioxidant dietary supplements may interfere with chemotherapy and reduce its curative effects. There is a need to clarify the evidence base on the impact of dietary antioxidant supplementation during chemotherapy on both side effect and treatment efficacy outcomes. We will use a scoping review approach to identify what systematic review evidence exists regarding beneficial and harmful effects of dietary antioxidant supplements when used during cancer treatment. METHODS AND ANALYSIS: We will use Arksey & O'Malley and Joanna Briggs Institute methods for scoping reviews. We will systematically search PubMed, Embase, CINAHL, Scopus, Dissertations & Theses Global and the Cochrane Library from inception to October 2020. Systematic reviews of randomised controlled trials of oral dietary antioxidant supplements used by participants receiving curative chemotherapy, radiotherapy or other biological therapy for cancer will be eligible. Two reviewers will screen citations and full texts for inclusion and chart data on research questions from included reviews. Two reviewers will assess the overall confidence in systematic review results using A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews-2 (AMSTAR-2), and summarised evidence will focus on reviews rated at high or moderate overall confidence. Tables will be used to map existing evidence and identify evidence gaps for safety and effectiveness outcomes. ETHICS AND DISSEMINATION: This scoping review does not require ethical approval as it is a secondary assessment of available literature. The results will be presented at conferences and submitted for publication in a peer-reviewed journal. We will also disseminate results to community and clinical stakeholders and involve them in developing subsequent research to address critical existing gaps in the evidence as identified by the scoping review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,101 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».