Notice bibliographique
Résumé
The institution of child marriage throughout the nineteenth and early twentieth century not only stripped Indian girls of their agency, but also frequently denied them their education. In 1884, Rukhmabai, a young Indian girl of just eleven-years-old, was married to Dadaji Bhikaji, a man eight years older. Although Rukhmabai was able to resist the forced marriage and eventually went on to become India’s first female doctor, Rukhmabai’s victory was generally an anomaly of the time and reflected a tenacity to attain greater education. Throughout her writings, Rukhmabai expresses deep sadness from being denied the opportunity for an adequate education, and identifies female education as one of the chief disproportionate impacts of child marriage for girls. This project will trace the evolution of child marriage negotiations from the 1891 Age of Consent Act to the 1929 Child Marriage Restraint Act, specifically addressing the way that related discussions allowed Indian women to establish the importance of their adolescent years in their educational pursuit. By uncovering the voices of both child marriage victims and female reformers, we are able to garner an understanding of the changing Indian social landscape at the time and the way that Indian women negotiated their agency against the backdrop of globalization, the nationalist agenda, and caste, religious, and regional differences. This project will stress female adolescence as an evolving concept throughout twentieth century India, and will draw on the important relationship between education and female agency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».