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Enregistrement W3155073785 · doi:10.1186/s13054-021-03634-1

Extracorporeal membrane oxygenation for COVID-19: a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3155073785 sur OpenAlexaff
Kollengode Ramanathan, Kiran Shekar, Ryan Ruiyang Ling, Ryan P. Barbaro, Suei Nee Wong, Chuen Seng Tan, Bram Rochwerg, Shannon M. Fernando, Shinhiro Takeda, Graeme MacLaren, Eddy Fan, Daniel Brodie

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of TorontoMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesMetro North Hospital and Health Service
Mots-clésExtracorporeal membrane oxygenationMedicineARDSCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Acute respiratory distressIntensive care medicineMeta-analysis2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)ExtracorporealDiseaseLungVirologyInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are several reports of extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) use in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) who develop severe acute respiratory distress syndrome (ARDS). We conducted a systematic review and meta-analysis to guide clinical decision-making and future research. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, Cochrane and Scopus databases from 1 December 2019 to 10 January 2021 for observational studies or randomised clinical trials examining ECMO in adults with COVID-19 ARDS. We performed random-effects meta-analyses and meta-regression, assessed risk of bias using the Joanna Briggs Institute checklist and rated the certainty of evidence using the GRADE approach. Survival outcomes were presented as pooled proportions while continuous outcomes were presented as pooled means, both with corresponding 95% confidence intervals [CIs]. The primary outcome was in-hospital mortality. Secondary outcomes were duration of ECMO therapy and mechanical ventilation, weaning rate from ECMO and complications during ECMO. RESULTS: We included twenty-two observational studies with 1896 patients in the meta-analysis. Venovenous ECMO was the predominant mode used (98.6%). The pooled in-hospital mortality in COVID-19 patients (22 studies, 1896 patients) supported with ECMO was 37.1% (95% CI 32.3-42.0%, high certainty). Pooled mortality in the venovenous ECMO group was 35.7% (95% CI 30.7-40.7%, high certainty). Meta-regression found that age and ECMO duration were associated with increased mortality. Duration of ECMO support (18 studies, 1844 patients) was 15.1 days (95% CI 13.4-18.7). Weaning from ECMO (17 studies, 1412 patients) was accomplished in 67.6% (95% CI 50.5-82.7%) of patients. There were a total of 1583 ECMO complications reported (18 studies, 1721 patients) and renal complications were the most common. CONCLUSION: The majority of patients received venovenous ECMO support for COVID-19-related ARDS. In-hospital mortality in patients receiving ECMO support for COVID-19 was 37.1% during the first year of the pandemic, similar to those with non-COVID-19-related ARDS. Increasing age was a risk factor for death. Venovenous ECMO appears to be an effective intervention in selected patients with COVID-19-related ARDS. PROSPERO CRD42020192627.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,049
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations290
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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