Overexpression of miR-365a-3p relieves sepsis-induced acute myocardial injury by targeting MyD88/NF-κB pathway
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis often leads to systemic multiple organ dysfunction, with the majority of deaths attributable to acute myocardial injury (AMI). In this study, we aimed to explore the functional role of miR-365a-3p in sepsis-induced AMI. The sepsis myocardial injury model was constructed using lipopolysaccharide (LPS) both in vitro and in vivo with selective regulation of miR-365a-3p expression. Real-time PCR or Western blot was employed to detect the expressions of miR-365a-3p, inflammatory cytokines (tumor necrosis factor α (TNF-α), interleukin-1β (IL-1β), and IL-6), and inflammation-related proteins (nuclear factor-κB (NF-κB), I-κB, myeloid differentiation factor 88 (MyD88)) in myocardial tissues and cells. Also, cell counting kit-8 (CCK8) and flow cytometry assays were used to measure cardiomyocyte proliferation and apoptosis, respectively. Furthermore, the targeting relationship between miR-365a-3p and MyD88 was verified with the dual luciferase activity assay. miR-365a-3p was downregulated in LPS-induced myocardial injury model. miR-365a-3p overexpression attenuated cardiomyocyte apoptosis and suppressed the expressions of inflammatory cytokines and proteins. Inhibiting miR-365a-3p, however, produced the opposite effects. Mechanistically, miR-365a-3p targeted the 3'-untranslated region of MyD88, thereby inactivating MyD88-mediated NF-κB pathway. miR-365a-3p overexpression mitigated sepsis-mediated myocardial injury by inhibiting MyD88-mediated NF-κB activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».